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分卷阅读50(1/2)

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她没有稿,没有多思考,仿佛就是话等在嘴边,张嘴便自然而然地吐来,“度学习方法虽然不是能完刻画语言的方法,但是以大数据作为支撑,数据驱动的人工智能方法在理论上是可行且有效的。背后依靠概率论与最优化理论,完全可以在赋予机人语言能力上到足够好。”

说到这里,她顿了一总结:“因此我选择了更有前景的度学习方法,至少我们能来,并且可以预估能达到的效果。”

一番浅显易懂的话说完,结论就一个,语法树虽然完,却是虚幻的海市蜃楼;度学习虽然不是最佳的,效果却实实在在地能呈现在前。

林九霄此刻抬起了,眸中光骤现,他总算知了面前这个年轻姑娘不简单,对于专业也了解得足够,否则不能像这样地侃侃而谈。

此刻他死沉了许久的却翻涌起了另一绪,一想要将面前这两个年轻人彻底埋葬的冲动。

时代!哼!时代!

可恶的时代!可恨的年轻人!

“说了那么多,就刚刚的那个成果,也还是蹒跚学步的阶段,”他知这些东们心害怕什么,便将那些都掏了来,“你们也许十年,二十年,也还停留在这个阶段,跟语法树一样,无法突破。”

韩念初嘴角微扬,“恐怕要让您失望了,”她的目光移向林九霄旁边曾咄咄人的那位,“刚刚您边那位专家说,无法句。那我们就来看看,度学习是否真的无法理超语音序列?能不能同时执行多线程任务?”

她侧,指着幕布上的图。

专家一致看去,“这是什么?”

“取代了度学习中的卷积神经网络和循环神经网络的新模型架构——注意力机制。”韩念初看向何谨修和刘铭,“这是一可以在序列语音里抓住关键信息的方法,能有效地理超对话。”

刘铭“腾”地站起来,嘴张大得像了个鸭,“这——这怎么可能?”

何谨修抿着,脸沉,仿佛在极力地压抑着心的一愤怒绪。

“众所周知,机学习语言中,最难理的就是语言的歧义,”韩念初说,“比如刚刚那位专家跟化学模型对话的容,那么现在用我的模型再摸拟一遍——”

了一键盘,对着电脑说:“尼安!”

“你好!”

“我刚想起来,明天早上九有个会议,请在八半准备叫醒我,告诉我从家里到市政府的通路线。”

“好的,为您设定了八半的闹钟,从家里到市政府路拥堵严重,为您推荐地铁行,1号线到国际展览中心站,换乘10号线即可,全程约二十分钟。”

“会议时两小时,我午要飞香港,请为我查询当天来回的航班!”

“为您推荐到中午十二飞香港的航班,机上提供正餐,晚上八半返回。”

“谢谢你!尼安!”

“不客气,你太忙了,要注意。”

“是的,一路走来都这样,我太累了。”

“你今天需要放松一吗?给朋友打电话,约他们来聚聚吧?”

“不,我喜一个人。”

“那我为你播放音乐好吗?”

“没什么意思。”

“还是我陪你聊天吧,今天发生了什么有趣的事了吗?”

“别提了,我闹了个笑话。”

“噢,抱歉!”

“现在我想要安静一会儿。”

“好的,我不打扰你了,有事再叫我。”

韩念初了一键盘,抬起来看向安静无声却面惊讶的众人,她的脸上浮现傲然的笑容,“刚刚的十八句对话中,AI为我理四个任务,加上未理的打电话,播放音乐,一共六个任务;我一共说了五句有歧义的话,AI均联系上文语境给了准确的回答。”

她接着说:“如果你们怀疑是我们设置好的一问一答,可以上来试试。”

她说完,目光落在刚刚那位专家上,专家却避开了她的目光。

专家和普通人的区别在于,他们即使不通,却是懂得分辨的,周严果的模型,是在监督让模型自我修正,说人类要求回答的对话;而韩念初的模型,是AI真正的有抓取心信息的能力,才能到对答如

他们太震憾了,度学习竟然能让机变得如此智能。

“没有人吗?那我就再介绍一我和周严果这两个模型的商业运用范围,”韩念初瞥向

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