听到萧建平对这几声平平无奇的你好都有这么的评价，有同学忍不住：“萧老师，会不会是小回答的时候卡住了？我家的人工智障……啊不是，智能音箱，就经常重复一样的句，能气死我。”

“……”

萧建平的反应却截然不同，他睛更亮了，回忆着刚才声的学生，恰好是五个。

“麻烦同学们帮我个忙，一起开说话，容随意，互相谈或对小提问都可以，声音不要太大，保持一个正常谈的分贝……”

一大片“你好”、“小你好”的问候声连接响起。

小机人仍然速度稳定地眨着睛，一脸茫然的模样，但心里已经乐开了。

本来他是可以识别的，但现在，他决定假装不可以。

“咦，怎么觉有冷。”

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“突然不知该说些什么……呃，班，你吃饱了吗？”

人类在测试他时最大的失误就是当着他的面讨论测试手段。

“我觉得不是，目前看起来没有程序故障的迹象。”萧建平放低了声音，并侧过，“不知它能不能识别并记录这些不同声音，针对特定声线行回答，我想测试一，顺便可以还测一它对带有杂音的语音的识别率。”

季桐：！！！

被萧建平的脑补搞得有懵圈的季桐，意识地用机械声音逐一回应：“你好，你好，你好，你好，你好。”

他空空的脑袋里忽然燃起了一丝希望。

学生们都很乐意参加这测试，萧建平话音落后，立刻合地说起了话。

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学生们被他这不假思索的复读机式问好逗笑了，其中有人笑：“怎么觉有笨笨的。”

但他可不是AI。

不过对话容听起来有傻。

他一边提笔在本上记录着什么，一边惊喜：“语音识别功能很准确啊！五个同学的声音，小全都捕捉到了，能一一作回应，完全没有遗漏。”

他现在的心简直像在迎接一场完全没准备的大考，脑袋空空，只能寄希望于正式开始答题前填写姓名的时间能无限延，能苟一秒是一秒。

作为一个备灵活学习能力的人类，正确答案都印好摆在面前了，他直接反着答不就行了？

虽然萧建平说话时刻意转，还降低了音量，已经有意避开了他，一般AI也不会去主动识别这些不够清晰的语音容。

人对话，新奇不已，纷纷放筷凑起了闹。

还有这角度？

有几个人跟他打了招呼，他就回了几声你好，哪怕多拖延一秒钟也好。