办公室里。

西格恩和阿尔文一起研究着论文。

他只是看了个介绍，上就意识到，论文可能会对改善数据模型、改善算法有帮助。

西格恩不同于阿尔文，他不会自己慢慢去研究，而是脆喊了几个人过来，“大家放手的工作，先一起看看这个。”

这一看，就是两个多小时。

他们也得了结论，“这辅助构建数据模型的方式，确实是可行的。”

“照这方法来，数据越多、效率和准度越，而当数据少的时候，就不适用了。”

“难在于最初模型的构造，我们不可能推翻原本的构造，采用这方法重新构造。”

“方法是新的，想应用却不容易。”

西格恩带领的是心算法组，手的几个员工可以说是研发中心的英。

他们仔细研究讨论了以后，对论文上说的构建方法，已经有了基本的了解，并且能推断使用后的况。

最后西格恩了总结，“一般而言，数据分析问题，数据越多，准度越低。”

“这个模式也不例外，但是准度降的速度很慢，比如，一百个数据，我们所采用的构建模式，正确率百分之九十九九。如果是一百亿个数据，就变成百分之八十。”

“采用这个模式构建的算法，一百个数据，正确率只有百分之九十，而一百亿个数据，正确率也不会低于百分之八十五。”

“这模型构建方式，确实非常有意义，但在应用上，还是要慢慢的研究。”

“论文上，很多只是介绍个大概，但方法是没问题的。我们或许可以试试看，如果有个适合的项目，就能采用这方法。”

……

阿迈瑞肯，加州，旧金山，谷歌公司研发中心，数据与数据应用实验室。

布莱克-琼斯正坐在办公室里，他已经在谷歌工作了十一年，参与过算法定制、安卓系统完善以及人工智能等项目，是个经验极为丰富、平非常的算法工程师。

现在他看着订购的计算机期刊。

上面有连续三篇论文引了他的注意力，他拧着眉仔细看了好久，觉里面说的方法非常有意思，就脆拍了个照分享到了同事群组，“大家看看这个，新的数据模型构建方法。”

“我看了，很有意思。”

很快。

好几个没订购的同事，就让布莱克-琼斯再拍照发几张图片，最好是把论文都发过来。

布莱克-琼斯试了图片提取文字功能，发现牵扯到数学容时，好多都提取的一塌糊涂，脆苦着脸一张张的拍照。

这件事本来是过去了。

午的时候，技术经理就找到了布莱克-琼斯和其他人，认真的说，“布莱克，我也看了你发的东西，很有意思，重要的是，也许很有价值。”

“我们必须重视起来。”

“伙计们，放手的工作，一起研究一，这个方法也许能提升我们的效率……”

……

同样的事，发生在好几个互联网大公司的研发中心，甚至是国家级别的数据控制中心、信息中心。

当现一全新的数据模型构建方式，可以应用于海量数据分析工作并提升效率和准度时，肯定会受到互联网相关的公司、信息中心的重视。

仅仅一次之后，国也收到了消息。

阿云集团公司的大数据研发中心，技术总监冯友立收到了手国外员工的汇报--

《计算机数学与信息工程》新一期刊登的论文中，介绍了一全新数据模型构建方法。

“值得重视！”

员工汇报时特别调。

网上订购浏览会延迟三天开放，国暂时还没办法看到，但有很多办法能绕过延迟。

冯友立很快拿到了论文的全容，他找了几个平的技术员工，一起仔细的行分析。

同时，冯友立有个想法，“论文的作者是西海大学的教职工，他能研究一全新的数据模型构建方式，肯定是个极为优秀的人才。”

“最简单直接的方法，就是把他请到阿云来工作。”

“他是个人才，阿云最需要的就是人才。”

“如果这方法可行，相关的应用、底层算法的修正完善，由他来主导才会是最完的。”

……

当论文的影响慢慢发酵的时候，王浩暂时并没有受到什么影响

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